《数字图像处理》课程实验教学大纲
考试专题 来源: 《数字图像处理》 2024-07-13 大 中 小
课程编号 | 课程名称 | 数字图像处理 | |||
课程名称(英文) | Digital Image Processing | ||||
实验性质 | 非独立设课 | 课程属性 | 专业基础 | ||
适用专业 | 电子信息工程 | 先修课程 | 程序设计语言、数字信号处理 | ||
总学时 | 64 | 实验学时 | 12 | 总学分 | 3 |
制定单位 | 信息与电气工程学院 | 制定时间 | 2006.6 | ||
序号 | 实验项目 | 学时数 | 内容与要求 | 实验属性 | 必开 | 选开 |
1 | 试验平台了解和视频驱动程序应用 | 2 | 了解DSP图像处理试验箱的硬件构成、编程即编译环境,其驱动程序以及其应用等。 | 验证 | √ | |
2 | 图像(视频)取反及二值化 | 2 | 掌握图像取反的原理和实现方法;掌握图像二值化的原理和实现方法。 | 验证 | √ | |
3 | 直方图统计及灰度变换 | 2 | 掌握直方图的基本原理和方法;掌握图像灰度变换的原理和算法。 | 验证 | √ | |
4 | 模板卷积和边缘检测 | 2 | 掌握模板卷积的基本原理;用模板卷积的方法实现边缘检测。 | 验证 | √ | |
5 | 模糊图像恢复 | 4 | 掌握图像退化模型;对一幅原始图像,采用给定的退化函数,仿真产生模糊图像;用维纳滤波法,选用不同的参数恢复图像,并进行分析比较,得出最理想的恢复图像。 | 综合 | √ | |
6 | 消除光照不均匀及物体标记 | 6 | 理解成像模型和机理;对图像用大尺度的低通滤波器滤波以提取光照背景信息;图像减影运算消除图像中的光照不均匀;对图像做增强处理;图像二值化;滤波消噪;物体标记。 | 设计创新 |
√ |
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