063816   数字图像处理与计算机视觉                              学时/学分32/2
英文译名：Digital Image Processing and Computer Vision
适用领域：计算机应用技术、计算机软件与理论
开课单位：计算机科学与技术学院
教学目的：通过本课程的学习，使学生掌握数字图像处理与计算机视觉方面的理论基础和技术方法。着重掌握数字图像的预处理、分割、纹理分析、对象描述、摄像机标定、立体视觉等方面的基础知识和技术方法，学习并锻炼了对二维数字信号分析、建模和处理的能力，以及在图像处理和计算机视觉领域运用人工智能方法的能力，为今后能够从事有关数字图像处理及计算机视觉方面的应用与研究等工作奠定基础。
预备知识或先修课程要求：数字信号处理，模式识别
教学方式及学时分配：课堂授课24学时，实验8学时
 

学时	教学内容	教学方式
2	绪论，空间域图像增强（一）	授课
2	空间域图像增强（二）	授课
2	彩色图像处理，频域图像处理	授课
2	频域图像处理	实验
2	实验一：实现一种图像增强方法	授课
2	小波变换	授课
2	图像分割（一）	授课
2	图像分割（二）	授课
2	实验二：实现一种小波变换或图像分割方法	实验
2	图像表示与描述(一)	授课
2	图像表示与描述(二)	授课
2	实验三：实现一种图像识别方法	实验
2	摄像机几何标定（一）	授课
2	摄像机几何标定（二）	授课
2	多视图几何学	授课
2	实验四：实现一种摄像机标定与三维重建方法	实验

 
教学主要内容以及对学生的要求：
学习内容： 数字图像处理中的图像预处理；图像分割；图像表示与描述；摄像机的几何模型和摄像机标定；多视角几何学和立体视觉；
对学生的要求：掌握课程教学内容，提高该领域文献阅读能力和解决问题的能力。
内容摘要：本课程主要是为计算机应用和软件工程专业的硕士研究生开设的一门选修课。该课程着重从数字图像处理的实际应用角度出发，阐明数字图像的处理方法、处理模型、具体算法、应用条件等内容。介绍了数字图像处理中的预处理、基本分割方法、智能分割方法和纹理分析等技术的应用方法和效果；介绍了如何表示与描述的图像，便于应用人工智能方法对图像进行处理；给出了单摄像机的几何模型和标定的基本方法；介绍了多视角几何学、立方体视觉和视频图像处理等内容，为高层图像分析与理解打下基础。通过上述课程内容的学习，不仅可以使学生掌握数字图像处理的基本概念和方法，还为其进一步应用智能方法从图像中获取对客观世界的描述，实现较复杂的图像处理、分析和计算机视觉应用奠定了良好的基础。
考核方式：开卷笔试或课后大作业
课程主要教材：数字图像处理(第三版)．冈萨雷斯．电子工业出版社，2011
主要参考书目：计算机视觉—一种现代的方法（第二版）．David A. Forsyth. 电子工业出版社，2012